什么是第三方 Cookie？简单解释
第三方 Cookie 是由用户当前访问域以外的域设置的跟踪设备。营销和分析公司使用它们来跟踪不同网站上的用户行为、收集浏览习惯数据并向网站访问者投放相关广告。
何加载第三方服务器代码无 Cookie的网站都可以访问第三方 Cookie，它们会一直保留在您的设备上，直到您主动删除它们或直到它们过期。这使得保护客户隐私变得更加困难，因为它们允许广告商“跨网站跟踪”或在互联网上跟踪用户。甚至谷歌也使用这种策略来收集行为和个人数据以达到其“自己的目的”——销售广告。
第三方 Cookie 的技术深入分析以及为何需要改变
现在，本文的大部分内容都已简化，以便我们的营销人员无需深入技术层面即可理解。然而，这部分内容需要用技术细节来处理，因为为了简单起见而删除信息会对读者造成伤害。因此，为了提供更准确的见解，我们邀请了我们的产品专家参与本部分。
为什么使用第三方 Cookie？
网站由其域名定义。例如，假设您的网站是yourwebsite.com。很简单，对吧？最初，在开发浏览器时（或者更准确地说，在设计互联网时），没有“状态”的概念。这意味着每次您发出 HTTP 请求时，每个请求都被视为全新的（啊，美好的旧时光！）。一切都是匿名的。
然而，网站很快就需无 Cookie要一种方 巴林电话号码数据 法来记住你，比如让你保持登录状态。他们需要存储你的会话 ID 之类的信息。这导致了 Cookie 的诞生。Cookie 本质上是存储在浏览器中的一小段数据，由一个键和一个值组成。
这里的关键问题是：谁可以读取这些 Cookie？
答案取决于范围，范围由设置 Cookie 的实体决定。如果 Cookie 只能由设置它们的网站访问，则它们被称为 这是你的 2025 年需求生成框架 第一方 Cookie。但是，如果 Cookie 是由从外部源加载的脚本设置的，并且范围是为外部域定义的，则意味着无论您去哪里，如果另一个网站有相同的外部脚本，它都可以读取这些 Cookie。这意味着您可能会被跨网站跟踪，这些被称为第三方 Cookie。
Cookies 如何帮助营销？
营销人员的工作是向目标受 达荷美铅矿 众传递个性化信息。要做到这一点，他们需要知道两件事：
您是否有意图或是否足够了解？这可以通过您是否是回访者来确定。
您到底对什么感兴趣？
第一部分可以通过第一方cookies轻松管理，而第二部分可以通过第三方cookies实现。
让我们给这个故事添加更多细节：
第一方 Cookie 可以由前端 JavaScript 代码或网站服务器作为 HTTP 响应标头的一部分设置。服务器可以向浏览器发送 Set-Cookie 命令来完成此操作。需要注意的是，如果通过 HTTP 响应无 Cookie标头设置 Cookie，则该 Cookie 被视为更合法，或者换句话说，更权威。浏览器通常更喜欢从服务器响应标头设置的 Cookie，因为这种做法被视为服务提供商业务模型不可或缺的一部分。
然而，越来越多的浏览器开始严厉打击由前端 JavaScript 代码设置的第一方 Cookie（我们将在本文后面讨论 Safari 的智能跟踪预防 (ITP)）。
至于第三方 Cookie，我们之前的介绍中已经提到了它们有些负面的名声。虽然它们本身并不坏，但只要企业负责任地使用它们，可以说它们在当前的生态系统中名声不佳。
没有 Cookie 我们能管理吗？
现在，很明显我们可能不想太关注 cookie，而是探索替代方案。对于第一方跟踪，解决方法很简单：您可以使用本地存储或在网站逻辑内管理的其他标识符（例如访问者或设备指纹识别，我们将在后面讨论）。但是，当涉及到绕过第三方 cookie 时，您还需要考虑生态系统支持。请记住，这些 cookie 通常由 LinkedIn 和 Facebook 等通用广告像素提供商管理。幸运的是，现在有协议允许我们通过服务器到服务器通信以更合规的方无 Cookie式直接发送跟踪活动信息。这意味着信息首先发送到我们的网站服务器，然后传递给这些第三方供应商。这种解决方法是好是坏超出了本文的范围。
然而，我们确实想强调的是，这种“无 cookie”跟踪方法并不意味着您可以绕过用户同意。如果您要设置一个可以在下次访问（跨会话）或跨网络时唯一识别访问者的标识符，则始终需要访问者的同意，尤其是当此信息将用于个性化营销时。因此，您一定不能忘记自己的责任。
无 Cookie 跟踪是一种更好、更具未来感且更强大的访客跟踪方式。本文将介绍无 Cookie 跟踪的细节、当前趋势以及无 Cookie 跟踪的流行方法。
图片来源：TMS Outsource
简化第三方 Cookie 的利弊
如果您不太喜欢深入研究技术，我们已尝试简化利弊。让我们来看看：
优点
定向广告：使您能够创建和显示个性化、相关的广告，提高用户体验和广告效果。
无缝浏览：此功能允许无 Cookie您存储网站访问者的登录凭据、语言偏好以及添加到购物车中的商品等数据，从而确保一致的用户体验。
分析和跟踪：为您提供有关不同网站用户行为的宝贵见解，帮助企业优化营销策略。
缺点
隐私问题：在未经用户明确同意的情况下在多个网站上跟踪用户会引发严重的隐私问题。
数据安全：存储敏感信息无 Cookie（例如登录凭据和财务数据）可能会带来重大的潜在安全和滥用风险，因为第三方服务器可以轻松访问这些信息。
浏览器限制： Safari、Firefox 和 Chrome 等浏览器越来越多地限制第三方 cookie 访问或计划这样做，从而降低了其有效性
。
谷歌和苹果等浏览器供应商目前对第三方 Cookie 持什么立场？
多年来，第三方 Cookie 帮助营销人员和广告代理机构建立了坚实的用户数据基础。但没有人希望被发现违反数据隐私规则。
此外，最近一项由专家使用 2023 年 6 月的数据对当前网站进行分析的eTracker 同意研究显示，通过第三方 cookie 共享信息的平均用户同意率从 46% 下降到 35%。这表明越来越多的用户不愿分享他们的个人数据，这使得浏览器供应商很难创建详细的客户资料并为网站访问者提供个性化的体验。
来源：Etracker
这就是为什么 Apple 和 Fi无 Cookierefox 等浏览器供应商已经完全停止使用第三方 Cookie 的原因。Apple 的 Safari 引入了智能跟踪预防 (ITP) 来限制第三方 Cookie，而 Firefox 则实施了增强跟踪保护 (ETP) 来默认阻止它们。
说到谷歌，尽管它可能暂停了彻底消除第三方 Cookie 的计划，但谷歌正在采取措施用隐私沙盒计划取而代之，该计划旨在通过群组联合学习 (FLoC) 和主题 API 等新技术在用户隐私和定向广告之间取得平衡。这些变化反映了行业向加强用户隐私和数据保护的广泛转变。
显然，第三方 Cookie 的运行基础并不明确。那么，替代方案是什么呢？您来这里就是为了这个：无 Cookie 跟
什么是无 Cookie 跟踪？
无 Cookie 跟踪是一种营无 Cookie销分析和衡量方法，它完全不使用 Cookie。相反，此策略利用其他跟踪方法，例如服务器端跟踪、机器学习、统计建模或使用唯一标识符。
看起来很复杂，数据有限和不准确的可能性增加？以下是不使用 Cookie 的一些好处：
增强隐私和监管合规性：无 Cookie 跟踪的最重要优势之一是它能够减少对第三方 Cookie 的依赖。这种转变有助于解决用户日益增长的隐私问题，他们越来越清楚自己的数据是如何被收集和使用的。通过采用无 Cookie 跟踪，企业可以更轻松地遵守更严格的数据保护法规，例如 GDPR 和 CCPA，从而避免法律陷阱并提高其尊重用户隐私的声誉。
提高用户信任度：透明的数据收集方法是与受众建立信任的关键。当用户知道他们的数据是以注重隐私的方式收集的，没有侵入性的第三方跟踪时，他们更有可能感到安全和受到尊重。无 Cookie 跟踪避免使用与第三方 Cookie 相关的侵犯隐私的做法，而是严格将数据收集限制在第一方范围或基本业务目的范围内。
适应浏览器变化：随着 Chrome、Firefox 和 Safari 等主流浏览器不断收紧对第三方 Cookie 的限制，依赖传统跟踪方法的企业面临重大挑战。无 Cookie 跟踪不受这些浏览器变化的影响，可确保无 Cookie您的数据收集工作保持一致和可靠。这种适应性使企业能够在数字环境不断发展的情况下保持其分析和营销工作的连续性。
显然，采用无 cookie 跟踪不仅可以确保合规性和准确性，而且还可以使您的跟踪策略面向未来。
无 Cookie 跟踪如何工作？了解方法论
您可以使用多种方法进行无 Cookie 跟踪。这些方法包括：
服务器端跟踪：服务器端跟踪在后台使用未显示在浏览器中的代码运行。您在网站上的操作会引发事件，这些事件会在您访问网站时首先传输到网站的服务器。处理完数据后，该服务器会将其发送到分析平台。通过充当中介，服务器端跟踪使网站能够更好地控制其收集的无 Cookie信息及其使用方式。
服务器端行为跟踪：虽然用户行为数据通常通过第一方 cookie 收集，但使用服务器端跟踪方法可以帮助您收集页面访问量、访问时长以及特定网站内的其他互动等信息。
浏览器指纹识别：这种方法会收集有关您的浏览器和设备的各种看似无关紧要的信息，包括字体、屏幕分辨率甚至时区。当这些事实合并在一起时，可以创建一个独特的客户档案，以跟踪用户及其在线活动。
设备指纹识别：设备指纹识别根据用户设备的特性（例如浏览器类型、操作系统、屏幕分辨率等）创建唯一标识符，类似于浏览器指纹识别。这种方法可以详细了解用户在各种设备上的活动，从硬件规格到软件定制。
统计建模和概率跟踪：统计建模涉及使用高级数学框架根据汇总数据解释和预测用户行为。该技术分析历史无 Cookie数据和外部因素以收集见解，然后将其输入机器学习程序进行概率跟踪。概率跟踪根据间接数据点（例如设备特性或浏览模式）对用户身份和行为做出有根据的猜测。