预测分析也可能失败，这已不是什么秘密。安东尼·希尔顿不久前回忆起一个很好的例子，他在《标准》发表的一篇文章中引用了一个真实的轶事，证实了我们的怀疑：分析也是人性的。希尔顿记得，在 世纪年代，当麦肯锡被问到 2000 年美国手机市场数据是多少时，分析师们进行了计算，得出的结果是 万部”。然而真实的数字竟然是一亿九百万台。 地理空间预测分析.jpg 照片来源：这意味着即使是专家也很难预测颠覆性趋势，更不用说分析它们对特定公司的影响了。即使是市场领导者也可能会被颠覆性的变化所淹没，近年来已经发生了好几次。然而，通过正确使用预测分析，发生这种情况的可能性会大大降低。如果使用分析为企业提供的新秘密武器，情况就更是如此。 地理空间预测分析 得益于 GPS 卫星网络、手机信号塔和新的互联网环境，人们可以以非常精确的方式跟踪和关联人和物体的位置，而直到最近才实现这一点。
创新带来新的发现
例如组织可以通过以下两种方式使 国家 B2B 和 B2C 电子邮件列表 用此信息来优化其 预测分析能力：动态定价：是否有足够的参考数据集，包括地理编码、地图和天气数据；它们可以实时或流式访问，可以将它们与历史数据源的数据结合起来，以获得非常可靠的概览。 例如，在保险领域，以这种方式进行监控并随后进行预测分析过程 ，使我们能够了解每个潜在被保险人的真实特征，将他们置于背景中并检测可能的行为趋势。行驶速度过快的驾驶员将很容易被识别，并且可以对遵守每个路段规定的速度限制的其他驾驶员应用不同的费率。这不仅仅是数量的问题，需要的不是信息量的问题，而是合适的空间语境。这就是分析的用武之地。根据物理环境中的分析立即采取行动：预测分析在零售业中标志着前后。然而，借助地理空间分析，跟踪客户信任度变得更加容易， 不仅在电子商务中如此，在传统企业中也是如此；地理因素可以回答许多以前悬而未决的问题。
这是自从空间分析平台和
人口分析提供商 联手为企业提供建模解决方案以来所实现的，该解决方案可确保更全面地了解基于时间的消费者行为、地点、移动、数据传感器和其他属性。 它的操作很简单，但结果却是非凡的，因为它可以实时分析消费数据，例如可以回答客户是否在前往商店的途中在竞争中停留或是否在之后去了那里的问题拜访他。 为了提供这些知识，AirSage 每天都会实时捕获和分析超过 亿个点。这是来自移动信号的匿名数据，可以帮助了解现实世界中的消费者模式。反过来， 平台能够每秒几乎实时收集、排序和集成数百万个复杂的空间数据集，以便公司可以立即使用它们，从而使其能够立即采取行动。通过这种方式，在线环境中常见的一种预测分析也可以在现实世界中使用，这受益于高度细分和特定的营销选项。 但微调销售和营销、优化营销活动以及改进欺诈检测和预防并不是这种形式的 预测分 析的唯一用途。从提高 克罗地亚 电话号码 农业效率例如能够实时发送农田信息的无人机到提高供应链的敏捷性得益于对运输功能的更好控制，方面，它增加了生产的机会完美的交付，另一方面，通过实时与客户分享您的货件详细信息，可以更轻松地提供改进的客户服务。
