我们参观了11月26日至27日在凡尔赛门举办的零售科技展。在介绍我们参加的会议的详细信息之前，我们先来看一下对该展会的初步印象。
早上很早就到达了展会现场，欢迎非常愉快：刚通过安检就送来了一盘咖啡和羊角面包，对于这个雨天来说，这真是热情的欢迎。感谢组织。
会议上有很多人。房间都满了。这与我们从 3 月份在同一展馆 4 举行的数字工作场所贸易展览会上了解到的情况形成了鲜明对比。
另一方面，毫不奇怪，该节目的热门词是AI。
我们还向我们的新合作伙伴 IBEXA 打了招呼，他们的摊位很不错，可以品尝冰沙。
这就是我们在会议上看到的。
零售业中的人工智能：运营现实 作者：家乐福电子商务、数据和数字化转型执行总监 Emmanuel Grenier
一个由 200 人组成的团队致力于研究人工智能主题，以期在特定用例上创造价值。给出的例子很具体：
管理多个产品之间的蚕食。例如，如何根据货架上的可用空间、价格和销售情况来管理瓶装苏打水部分（Perrier、Badois、St Pellegrino）？如果手动完成，这将是一个真正且耗时的挑战，但借助人工智能，这个问题将变得更容易解决，因为人工智能可以快速找到正确的解决方案。
另一个例子是管理跨产品的价格一致性。过去需要团队手动完成且耗费大量时间的工作已经被使用人工智能的自动管理所取代。这是一个复杂的问题，因为产品有很多可能的变化：重量、品牌、包装等。
家乐福还向员工提供人工智能来促进他们的日常工作：
能够分析数以千计的客户原话
人工智能不再是工程师的课题，而是必须负责并定义实际用例的运营领导者的课题。
我们需要解决核心业务问题，否则我们会被琐碎博客零售科技回顾的事情弄得精疲力竭。据媒体报道，企业之所以放松警惕，是因为它们把注意力集中在外围或次要问题上，而没有解决重要问题。
向更广阔的世界开放人工智能的重要性。
优化 Oxycare 的上市时间：PIM 和 DAM 对使用 MaPS System 和 Adobe Commerce 的国际电子商务战略的影响。
参与者确认有兴趣为 Oxycare 这样的公司实施 PIM。
突出三大优势：
PIM 允许翻译产品说明书。这使得通过 Deeple 向西班 科威特电话号码库 牙这样的国家提供机器翻译服务成为可能。
数据集中化确保了整个链条的整体一致性。
媒体管理提高了视觉效果的质量和同质化。
已确定的好处包括：
敏捷性：能够进入不同的市场
产品旅程的优化：由于信息的集中化，今天变得简单多了。 ERP 和 CMS 之间不再进行任何传输。
适应性：丰富信息的速度
零售业人工智能：Digitaleo 客户关系和营销最佳实践
两位发言者都谈到了使用该工具的具体案例。管理网络平台上的客户评论：
答 ：80%的答案是由AI根据工具中定义的一组标准提供的。 20%是针对需要特别注意的疑难案例的手动处理。
分析 ：平均而言，他们的客户每月收到超过 1000 条评论。手工处理非常复杂。所以它是一种提供趋势信息的人工智能。
推广 ：有建议在社交网络上发布相关意见的机制。
另一个功能是在社交网络上提供交流想法的建议。一个品牌必须每月至少在网络上出现一次，有时很难做到原创。这正是 AI 发挥作用的地方。根据一系列标准（产品类型、季节性考虑、消息中的情感类型等），AI 会推荐一篇包含内容和图片的引人注目的帖子。
零售媒体在碎片化的世界中创造无缝体验
对于不熟悉零售媒体术语的人来说，这次会议有点难以理解。事实上，问题已经提出，但并未提及解决办法。承诺如下：面对复杂而分散的消费者旅程、极其多样化的购物者类型、多个接触点和完全非线性的转化渠道，驾驭这个生态系统并充分利用 Commerce Media 的最佳实践是什么？
我们坚持的想法包括：在优质空间进行定向广告、增加与客户 購買特殊的行銷電子郵件數據 的接触点、找到正确的全渠道数字体验、解决品牌与零售商广告之间的一致性问题等。
Salomon：利用 Snowflake 加速机器学习项目并让业务团队参与其中
此次会议的目的是展示利用 Snowflake 的强大功能实现机器学习（ML）项目。会议以一项统计数据“ 85% 的机器学习项目都没有成功 ”开始，并试图解释如何让它们成功。因此，我们看到了很多 香港领先 架构图、字体 6 的幻灯片，但我们并不真正了解所有这些功能将用于什么用途。
直到最后，我们才明白观众提出的第一个问题：“ 您能给我们举一个用例的例子吗？” “。 Salomon 主要通过 B2B 方式向分销商销售。 2010年，他们开设了第一个电子商务网站，并开始实行D2C模式。 ML 的第一个用例是定义自动消费者聚类，并在此基础上开展营销活动。对于他们来说，完美地定位他们的营销行动无疑是至关重要的。因此，所有这些潜力仍有待通过新的用例来转化。